Нейросети с поиском и без: в чём разница и как мы снимаем

Нейросети отвечают по-разному. Одни перед ответом ищут страницы в интернете и строят ответ по ним. Другие через программный интерфейс отвечают только из того, что «запомнили» при обучении.

С веб-поиском: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek (с поиском), Google AI Overviews

• Откуда ответ. Свежие страницы из интернета, в ответе есть ссылки на источники.
• DeepSeek (с поиском) повторяет приложение DeepSeek с включённой кнопкой «Поиск». Своего поиска в программном интерфейсе DeepSeek нет, поэтому запросы, которые формулирует модель, мы выполняем в Яндексе (регион — город проекта, иначе страна), до 2 поисков на ответ, и отдаём модели найденные страницы. Источники ответа — эти страницы.
• Google AI Overviews — это не чат-бот, а блок в поиске Google. Он строится иначе, чем ответы ChatGPT или Perplexity, и называет другие источники, поэтому мы снимаем его отдельно, из реальной выдачи: как это устроено.
• Что показывает видимость. Насколько ваш сайт и публикации о вас находятся и выглядят убедительно прямо сейчас.
• Как быстро меняется. Реагирует на правки сайта, новые публикации и отзывы: через дни или недели.
• Что видно в отчёте. Источники и страницы вашего сайта: блоки «Какие сайты цитируют нейросети» и «Страницы сайта в ответах».

Без веб-поиска: DeepSeek, GigaChat

• Откуда ответ. Только из знаний модели, полученных при обучении. Свежих данных и ссылок нет.
• Что показывает видимость. Знает ли нейросеть ваш бренд сама по себе: «память» модели о вас. GigaChat — нейросеть Сбера, которой пользуется российская аудитория.
• Как быстро меняется. Почти не зависит от правок сайта: меняется, когда выходит новая версия модели, обычно раз в несколько месяцев. Повлиять можно долгосрочно: узнаваемость бренда, упоминания в СМИ, энциклопедиях, каталогах и отзывах.
• Что видно в отчёте. Источников у таких ответов нет, поэтому блоки про источники и страницы по ним остаются пустыми. Это нормально, а не ошибка.

Почему мы снимаем именно так

1. Так отвечают реальные продукты. ChatGPT и Perplexity в чате ищут в интернете по умолчанию. Поэтому для них мы включаем поиск: без него картина была бы сильно уже и не похожа на то, что видит человек.
2. Обе картины для DeepSeek. В программном интерфейсе DeepSeek поиска нет, а в приложении есть. Поэтому DeepSeek можно снимать двумя способами: «DeepSeek (с поиском)» (как приложение с включённым поиском) и «DeepSeek» без поиска (память модели). У GigaChat поиск в программном интерфейсе пока не подключён, его снимаем без поиска и честно помечаем; приложение giga.chat может отвечать иначе, потому что поиск в нём работает.
3. Нужны обе картины. Поиск показывает, что про вас находят сейчас. Модель без поиска показывает, что про вас «знают всегда». Вместе это видно, где слабое место: сайт или узнаваемость бренда.

Как читать данные

• Сравнивайте динамику внутри одной нейросети, а не нейросети между собой: у каждой своя «норма».
• Общая видимость на дашборде усредняет нейросети с поиском и без. Для выводов смотрите разбивку по нейросетям.
• Высоко у нейросетей с поиском и низко у нейросетей без поиска: сайт и публикации сделаны хорошо, но бренд мало известен вне сайта. Наоборот: бренд знают, но сайт и свежие публикации не помогают нейросетям находить вас.