
Задайте нейросети сотню вопросов, на которые отвечает ваш магазин, и посчитайте, в скольких ответах он назван. Если в 23, видимость бренда равна 23%. Говоря точнее, это доля нейроответов, в которых бренд упомянут.
Из чего складывается число
Видимость равна ответам с упоминанием бренда, делённым на все ответы выборки. Выборку задают набор промптов, набор нейросетей и число прогонов каждого промпта. Изменится любая из этих трёх вещей, и число сдвинется без вашего участия, поэтому сравнивать можно только замеры с одинаковой выборкой.
Один запуск ничего не доказывает
Нейросеть отвечает случайно. Допустим, бренд называют в 3 запусках из 10 одного и того же вопроса. Если запустить вопрос один раз, получится 0% или 100%, и оба числа неверны. Чем больше прогонов и промптов, тем стабильнее результат. Сколько нужно, разобрано в статье о размере выборки.
Общая видимость и по небрендовым запросам
Если в вопросе есть название бренда («отзывы о магазине N»), упоминание ожидаемо и о заметности говорит мало. Поэтому отдельно смотрят небрендовые запросы, например «где купить кроссовки для бега». Они показывают, находят ли вас те, кто о вас пока не слышал.
Условный пример. Магазин проверил 20 небрендовых вопросов в трёх нейросетях по 3 прогона: 180 ответов, бренд назван в 36, видимость 20%. После публикаций на двух сторонних сайтах тот же набор дал 54 упоминания из 180, то есть 30%. Прирост в 10 процентных пунктов нужно проверить на значимость, а не принимать на веру.
Что чаще всего портит сравнение
Сравнивают видимость на разных наборах вопросов и называют разницу динамикой. Смешивают упоминание и рекомендацию: бренд могут назвать и в негативном ключе (тональность). Смотрят на видимость без конкурентов, хотя для сравнения с рынком нужна доля голоса.
Обновлено 22.10.2026. Нашли неточность? Напишите через форму обратной связи.