Как измерять переходы из ИИ-систем на сайт

Видимость в ответах нейросетей (то, что считает LLMetr) и переходы на сайт из этих ответов — разные вещи. Люди часто получают ответ и не кликают, а клик не всегда оставляет след. Ниже: что реально можно измерить, как настроить Метрику и Google Analytics, и как оценить остальное. Проверено на 15.10.2026; поведение сервисов меняется быстро, перепроверяйте на своём сайте.

Что измерить можно, а что нельзя

• Можно: визиты из веб-версий ИИ-сервисов, которые передают браузеру реферер (адрес страницы, с которой совершён переход), и визиты по ссылкам, где есть UTM-метки.
• Нельзя точно: переходы из мобильных и десктопных приложений, чат-ботов в мессенджерах, браузерных ассистентов и сторонних продуктов, которые используют поиск ИИ внутри себя. Реферер там обычно не передаётся, и визит попадает в «Прямые заходы».
• Нельзя отличить: ответы Алисы AI и «Нейро» в поиске Яндекса от обычного перехода из выдачи: реферер у них тот же (ya.ru или yandex.ru). Так же Google считает AI Overviews и AI Mode обычным поиском Google.

Любая цифра, которую вы получите, — нижняя граница: сколько точно пришло, а не сколько пришло всего.

Что изменилось в октябре 2026: ChatGPT

С июня 2025 года ссылки в ответах ChatGPT получали метку utm_source=chatgpt.com. По сообщению Search Engine Roundtable от 14.10.2026, после выхода GPT-6 (около 7 октября) метка исчезла. Специалист Adobe Седрик Хьюслер описал причину так: ссылки открываются с атрибутами noopener,noreferrer, поэтому нет ни метки, ни реферера, и визит записывается в «Прямые». На выборке около 500 страниц, где ChatGPT давал 5% и более визитов, за 9–13 октября он потерял около 31 тысячи визитов в день, а «Прямые» на тех же страницах выросли примерно на 26 тысяч в день.

Официального заявления OpenAI мы на момент написания не нашли, поэтому считайте это наблюдением рынка. Практический вывод: переходы из ChatGPT в отчётах «источников» могут почти исчезнуть и перетечь в «Прямые заходы». Если вы увидели падение «chatgpt.com» с октября, это изменение разметки ссылок, а не обязательно падение интереса. Отметьте 7–15 октября 2026 как точку излома в отчётах и не сравнивайте периоды до и после без этой поправки.

Что видно по каждому сервису

Сервис	Реферер (домен)	Комментарий
ChatGPT	chatgpt.com, chat.openai.com	С октября 2026 часто нет ни метки, ни реферера: визит уходит в «Прямые»
Perplexity	perplexity.ai	Реферер обычно передаётся, UTM нет
Gemini	gemini.google.com	Реферер передаётся
Claude	claude.ai	Ссылки в ответах с веб-поиском есть, реферер передаётся
Copilot, DeepSeek, Grok	copilot.microsoft.com, chat.deepseek.com, grok.com	Адреса уточняйте по своим логам: они меняются
GigaChat	giga.chat, gigachat.com	Домены проверяйте по своим данным
Алиса AI (чат)	alice.yandex.ru	Нейро-ответ в поиске Яндекса неотличим от обычного перехода
Google AI Overviews, AI Mode	Google Поиск	Идёт как обычный органический трафик Google

Таблица собрана по материалу Seer Interactive (июнь 2026), разбору DataHints и документации сервисов. Это ориентир, а не гарантия.

Google Analytics 4

1. Встроенный канал «AI Assistant»

С 13 мая 2026 в стандартной группе каналов есть канал AI Assistant (справка Google): визиты из ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot, Grok и других получают medium ai-assistant и кампанию (ai-assistant), если реферер есть в списке Google. AI Overviews и AI Mode в него не входят. Где смотреть: «Отчёты» → «Привлечение» → «Привлечение трафика», измерение «Группа каналов сеанса по умолчанию».

Ограничения: канал работает с момента запуска и не пересчитывает старые сеансы; он зависит от реферера, поэтому приложения и визиты без реферера в него не попадают.

2. Своя группа каналов (рекомендуется оставить)

Она ловит сервисы, которых нет в списке Google, и даёт сопоставимость по истории. «Администратор» → «Настройки данных» → «Группы каналов» → «Создать новую группу каналов» → добавьте канал «ИИ-ассистенты» с условием «Источник сеанса» соответствует регулярному выражению и поставьте его выше «Referral»:

(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|giga\.chat|gigachat\.com|grok\.com|alice\.yandex\.ru|you\.com|poe\.com)

Для разового анализа без настройки: «Исследования» → «Произвольная форма», строки «Источник сеанса» или «Реферер страницы», метрики «Сеансы» и «Ключевые события», фильтр по тому же выражению.

3. «Прямые» как косвенный сигнал

Сделайте отчёт «Целевая страница» с фильтром на канал «Direct» и сравните его с динамикой по страницам, которые чаще всего цитируют нейросети. Список таких страниц есть в LLMetr: блок «Страницы сайта в ответах нейросетей». Если визиты на эти страницы растут по прямому каналу при стабильном поиске, это вероятный ИИ-трафик. Именно так устроена оценка Adobe, описанная выше. Это корреляция, а не доказательство.

Яндекс Метрика

Метрика определяет источник по рефереру и меткам; метка берётся из первого просмотра визита, а если реферера нет, визит считается прямым заходом (как Метрика определяет источник). Отдельного источника «нейросети» в Метрике нет, поэтому нужен сегмент.

1. Откройте любой отчёт (например, «Источники, сводка») → «Сегментация» → «Создать сегмент».
2. Условие: «Источники» → «Реферер» (или «Переход с сайтов») → «соответствует регулярному выражению»:

   chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|giga\.chat|gigachat\.com|grok\.com|alice\.yandex\.ru|you\.com

3. Назовите сегмент «ИИ-ассистенты» и сохраните. Применяйте к отчётам «Сайты», «Страницы входа», «Цели».
4. Для сравнения сделайте второй сегмент по условию «Последний источник» с тем же выражением: он покажет и повторные заходы после перехода из нейросети, когда у самого визита реферера уже нет.

Через API Метрики те же данные дают измерение ym:s:refererDomain и метрика ym:s:visits:

GET https://api-metrika.yandex.net/stat/v1/data
  ?ids=COUNTER_ID
  &dimensions=ym:s:refererDomain
  &metrics=ym:s:visits
  &date1=90daysAgo&date2=today
  &sort=-ym:s:visits&limit=500&accuracy=full

Отфильтруйте результат по списку доменов выше. Рядом возьмите визиты с источником «Прямые заходы»: это «мешок», куда падает срезанный реферер.

Метки на своих ссылках. Метрика распознаёт UTM (как Метрика обрабатывает метки). Если вы сами размещаете ссылки там, где их потом подхватит ИИ (пресс-релизы, статьи на внешних площадках, профили), добавляйте utm_source и utm_medium. Метка обязательна для каналов, которые Метрика не распознаёт по рефереру, а значения регистрозависимы: Vk и vk это разные метки. На самом сайте для таких ссылок оставьте canonical на адрес без меток, чтобы не плодить дубли в поиске.

Как собрать максимально полную картину

1. Сегмент по рефереру в Метрике и канал в GA4. Это нижняя граница, основа отчёта.
2. Следите за «Прямыми» на страницах, которые цитируют нейросети. Сравнивайте динамику с поиском на тех же страницах и с видимостью в LLMetr. Рост прямого трафика вместе с ростом видимости — осторожный, но полезный сигнал.
3. Смотрите серверные логи. Роботы OAI-SearchBot (индекс для поиска ChatGPT), GPTBot (обучение) и ChatGPT-User (заход на страницу по запросу пользователя) описаны в документации OpenAI. Рост ChatGPT-User на странице означает, что ассистент открывал её, отвечая людям. Это не клики, но показывает, какие страницы реально используются. Пример для nginx:

   grep -E "OAI-SearchBot|ChatGPT-User|GPTBot|PerplexityBot|ClaudeBot" access.log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -30

   Роботы других сервисов ищите по их официальным страницам: списки и IP-диапазоны есть у каждого.
4. Спрашивайте клиентов. В форме заявки и оформлении заказа добавьте вопрос «Как вы узнали о нас?» с вариантом «Из ИИ-ассистента (ChatGPT, Алиса, Perplexity и др.)». Для приложений и чат-ботов это часто единственный способ узнать источник.
5. Следите за брендовым поиском. Когда нейросети чаще называют вас, растут запросы с названием бренда. Смотрите их в Яндекс Вебмастере и Google Search Console и сопоставляйте с динамикой видимости в LLMetr.
6. Ставьте аннотации. Отмечайте в GA4, Метрике и на графике LLMetr даты значимых событий: выход новой версии ChatGPT, изменения на сайте, публикации. Без дат любые изменения превращаются в догадки.
7. Проверьте себя. Откройте в ChatGPT или Perplexity ответ с вашей ссылкой, кликните и посмотрите в «Реальном времени» GA4 или в «Вебвизоре» Метрики, как записался визит: реферер, метка, источник. Повторяйте раз в квартал, потому что поведение платформ меняется.

Чего ждать от цифр

Доля ИИ в трафике сайтов пока обычно невелика, но растёт. Не пытайтесь делить визиты по нейросетям точнее, чем позволяют данные: надёжно можно сказать «не меньше N визитов из ИИ-сервисов» и показать динамику. Видимость в ответах, которую измеряет LLMetr, — опережающий показатель: она показывает, как часто вас называют, ещё до того, как люди перейдут на сайт.

Читайте также: страницы сайта в ответах нейросетей, какие сайты цитируют нейросети, аннотации на графике, почему результаты отличаются от того, что вы видите сами.