Стратегии · Google AI

Как попасть в Google AI Overviews и AI Mode

Что Google сам говорит о том, как отбираются ссылки в обзорах ИИ и AI Mode, что показывают независимые исследования 2026 года и какие шаги стоит делать магазину и бренду в России.

14 мин чтения · обновлено 22.10.2026

Google называет свои ИИ-функции в поиске AI Overviews (обзоры ИИ над результатами) и AI Mode (отдельный диалоговый режим поиска). Для России важны оба, потому что русский язык и в обзорах, и в AI Mode поддерживается, а в нашем небольшом пилоте с hl=ru обзор показывался на большинстве московских запросов. Дальше по порядку: как это устроено по документации Google, что подтверждают независимые данные, какие шаги дают результат и как убедиться, что он есть.

Что подтверждает сам Google

Основа в двух документах Search Central: «AI features and your website» и «Optimizing your website for generative AI features on Google Search» (обновлён 10 июля 2026). Вот что в них сказано:

  • Условие попадания одно. Страница должна быть проиндексирована и иметь право показываться в Поиске со сниппетом. «Дополнительных технических требований нет».
  • Query fan-out признан. И обзоры, и AI Mode могут пускать несколько связанных поисков по подтемам и источникам, а затем собирать ответ и ссылки из всех этих выдач. Google пишет, что за счёт этого ссылок получается больше и они разнообразнее, чем в классическом поиске.
  • Обзоры и AI Mode работают на разных моделях и приёмах. Набор ответов и ссылок у них отличается. Обзор показывается, только когда система решила, что он добавляет пользу к обычной выдаче, поэтому часто не появляется.
  • Особой разметки, llms.txt, нарезки текста на мелкие фрагменты не нужно. Google пишет, что llms.txt и подобные файлы Поиск не использует: ни помощи, ни вреда. Структурированные данные для ИИ-функций не обязательны, но остаются нужными для расширенных результатов.
  • Что советуют. Контент с собственным опытом, который нельзя получить пересказом, доступный для обхода и быстрый сайт, текст на странице в виде текста, разметка, совпадающая с видимым содержимым, актуальные данные в Merchant Center и Business Profile.
  • Предупреждение про fan-out. Создание страниц ради подзапросов, чтобы манипулировать выдачей, Google относит к злоупотреблению масштабным контентом. Искусственные упоминания, по его словам, не помогают.

Помните об этом, когда читаете «секреты обзоров ИИ». Всё, что выходит за этот список, Google не подтверждал.

Как отбираются ссылки: данные 2026 года

Классическая модель «вышел в топ-10, попал в обзор» к 2026 году работает хуже. Ahrefs разбирал 863 тысячи выдач и 4 млн URL из обзоров (исследование от 2 марта 2026). В обзоре цитировались страницы, которые по тому же запросу распределены так:

Где в обычной выдаче стоят страницы, процитированные в обзоре (органика, тот же запрос)
Позиции 1–1037,1%
Позиции 11–10026,2%
Вне первой сотни36,7%
Источник: Ahrefs, март 2026, Brand Radar, 863 тыс. выдач; англоязычные данные. В исследовании июля 2025 года доля топ-10 была около 76%.

Ahrefs объясняет падение так: после перехода обзоров на Gemini 3 (январь 2026) они опираются на выдачи по подзапросам, а не по исходному запросу. Это его интерпретация, Google такого вывода не публиковал. Расчёт BrightEdge даёт иную цифру (около 17% пересечения на данных февраля–июля 2025) и по интернет-магазинам показывает рост пересечения с топ-10 с 2,9% до 13,4% за год (BrightEdge, февраль 2026). Методики разные, поэтому цифры нельзя ставить в один ряд. Общий вывод один: топ-10 по основному запросу уже не гарантирует место в обзоре, но и отсутствие в нём дорогу не закрывает.

Запрос пользователя«какой робот-пылесос взять для кошки»
Fan-outмодель выпускает подзапросы: шерсть, шум, цена, отзывы, модели
Поиск по каждомукаждый подзапрос даёт свою выдачу и свой набор страниц
Сборка ответатекст и ссылки собираются из всех выдач, в том числе YouTube

Второе наблюдение Ahrefs: среди страниц, которых нет в первой сотне по запросу, 18,2% оказались ссылками на YouTube. На YouTube приходится 5,6% всех процитированных в выборке URL. По их же корреляционному анализу 75 тысяч брендов (Ahrefs) видимость в обзорах сильнее всего связана с упоминаниями бренда на YouTube (корреляция Спирмена около 0,71) и с упоминаниями в вебе (около 0,66), слабее с рейтингом домена (0,33). Авторы сами пишут, что корреляция не равна причинности.

Третье: обзор нестабилен. По 43 тысячам запросов Ahrefs содержание обзора менялось в 70% последовательных проверок, а между соседними ответами совпадало лишь около 54,5% ссылок (Ahrefs). Для измерения это принципиально: один скриншот обзора ничего не доказывает, нужны повторы и проверка значимости, иначе вы примете разброс ответов за рост.

Как часто обзоры появляются и что они делают с кликами

48%запросов с обзором ИИ в феврале 2026 против 31% год назад (BrightEdge, США, отслеживаемые ключи)
18%поисков с обзором в мартовской панели Pew: 68 879 поисков 900 взрослых в США
8% и 15%доля визитов с кликом по обычному результату: с обзором и без (Pew, март 2025)
2,4%органический CTR на запросах с обзором в феврале 2026, минимум был 1,3% в декабре 2025 (Seer)

Цифры сильно расходятся, потому что считают разное. BrightEdge смотрит на набор ключей из своей базы, Pew берёт поведение реальных людей, Seer считает клики и показы 53 брендов в Search Console. Помогает сравнивать не уровни, а направление. Ссылки: Pew Research, 22 июля 2025; Seer Interactive, 2026.

Органический CTR на запросах с обзором ИИ, 53 бренда (Seer)
Январь 20253,19%
Декабрь 20251,31%
Январь 20262,33%
Февраль 20262,36%
Источник: Seer Interactive, 5,47 млн запросов, 2,43 млрд показов, январь 2025 – февраль 2026. Ширина полос: 10% = 1 п.п. CTR. На запросах без обзора CTR в феврале 2026 был 3,82%.

В исследовании Seer оговорено: метка «есть обзор» присваивается по последнему снимку выдачи и применяется ко всем месяцам, то есть у части месяцев она может быть неточной. Данные тоже по западным рынкам. Для интернет-магазинов в России подобной публичной выборки нам найти не удалось.

Управление показом: что можно отключить, а что нет

Google прямо разделяет два вопроса: «показывать ли меня в Поиске» и «брать ли меня для обучения моделей».

ИнструментЧто делаетВлияет на обзоры и AI Mode
robots.txt для GooglebotЗакрывает обход для Поиска целикомда, страница выпадает и из выдачи
nosnippet, data-nosnippet, max-snippetОграничивают текст, который Google может показать со страницыда, по документации AI features это основной способ
noindexУбирает страницу из индексада, вместе с обычной выдачей
Google-ExtendedТокен в robots.txt: обучение Gemini и «заземление» в Gemini Apps и Vertex AIнет, Google пишет, что на включение в Поиск и ранжирование токен не влияет
Переключатель в Search Console (с 3 июня 2026)Исключает ссылки и контент из обзоров, AI Mode и ИИ-функций Discoverда, сайт перестаёт получать из них показы и трафик

Что из этого следует. Блокировка Google-Extended ничего не отнимет у вашей видимости в обзорах, потому что обзоры строятся на данных Googlebot. Обратное тоже верно: открыв Google-Extended, вы в обзоры не попадёте, и закрыв, не выйдете. Если вы закрываете часть контента через data-nosnippet, он не должен попасть и в обзор, но Google напоминает: изменения подхватываются после переобхода, это занимает от нескольких дней до месяцев, а проверять нужно через «Проверку URL» в Search Console, чтобы убедиться, что директива видна роботу. По сообщениям (Search Engine Journal), британский регулятор CMA ждёт от Google управления на уровне страниц к марту 2027, так что набор настроек будет меняться.

Интернет-магазин: Merchant Center и разметка

Google в рекомендациях называет Merchant Center и Business Profile инструментами для видимости товаров в ответах ИИ. Что говорит о товарных данных Google, подтверждено только в общем виде: актуальные фиды помогают быть видимым, а разметка не должна расходиться с видимым текстом. Всё конкретное про «атрибуты для AI Mode» и протокол Universal Commerce Protocol (запуск январь 2026) мы нашли только у сторонних авторов, с противоречиями в деталях, а по доступности они упоминают США и Канаду. Поэтому как рекомендацию Google это не подаю.

Для российского магазина есть две оговорки. Россия указана среди стран в справке Google по бесплатным листингам, но ограничения для рекламных платформ с 2022 года и порядок регистрации аккаунта для российских юрлиц мы не проверили, это надо уточнить в справке Merchant Center или у поддержки. Если Merchant Center недоступен, остаются разметка Product и Offer (цена, наличие, рейтинг, GTIN) на самих карточках, которая совпадает с видимыми данными. Google называет такую разметку необязательной для ИИ, но она нужна для расширенных результатов и снижает расхождения.

Что не подтверждено

УтверждениеСтатус
Для обзоров нужна только индексация и сниппетподтверждено Google
Fan-out используется обзорами и AI Modeподтверждено Google
llms.txt, спецразметка и нарезка текста помогаютGoogle говорит, что нет
Google-Extended влияет на обзорыопровергнуто документацией
Упоминания на YouTube и в сторонних источниках повышают шанскорреляция (Ahrefs), причинность не доказана
Структура «ответ в первом абзаце» повышает цитируемостьдогадка, публичного эксперимента с методикой нам найти не удалось
Обзоры «вытягивают» страницы из топ-10раньше да (около 76%), сейчас около 38% по Ahrefs
Отключение обзоров по страницепока нет, только на уровне сайта

План действий

  1. Проверить техническую допустимость

    В Search Console проверьте индекс ключевых страниц, в «Проверке URL» посмотрите HTML, который получил Googlebot, убедитесь, что нет nosnippet, noindex и блокировок в robots.txt или на CDN. Проверьте, что сайт не отключён от ИИ-функций в настройках Search Console.

    2–4 часа
  2. Зафиксировать базу замера

    Составьте 30–50 небрендовых запросов по категориям, типичные для вашего покупателя, и снимите их несколько раз: небрендовые запросы, 3 прогона на запрос, регион и язык (hl=ru) фиксированы. Запишите, в скольких случаях обзор вообще показан и в скольких из них назван бренд или ссылка на ваш домен.

    1 день
  3. Найти подзапросы, которых нет на сайте

    По каждому запросу выпишите 5–10 сопутствующих вопросов (сравнение, цена, уход, совместимость, отзывы) и проверьте, есть ли для них конкретный ответ на ваших страницах. Страницы под каждый подвопрос не плодите: Google относит такое к злоупотреблению масштабным контентом. Добавляйте фактуру в существующие.

    3–5 дней
  4. Усилить страницы данными, которых нет у конкурентов

    Собственные тесты, размеры, цены на сегодня, условия доставки, фото и видео с товаром. Google в июльском руководстве ставит выше всего контент, созданный с собственным опытом, а пересказ общеизвестного взаимозаменяем.

    1–3 недели
  5. Привести данные о товарах в порядок

    Цена, наличие и рейтинг в фиде или в разметке Product должны совпадать с видимой на странице версией. Это единственная товарная рекомендация, прямо подтверждённая Google.

    2–5 дней
  6. Добавить присутствие вне сайта

    Видеообзоры, сравнения на профильных площадках, ответы экспертов. Это ставка на корреляцию из исследования Ahrefs, а не подтверждённый рычаг: так и формулируйте для руководства. Искусственные упоминания Google прямо не засчитывает. Подробнее: внешние упоминания.

    1–3 месяца
  7. Повторить замер и сравнить

    Через 4–6 недель снимите тот же набор тем же способом. Для вывода о росте нужны парные сравнения по каждому запросу и критерий знаков, иначе колебания обзора, которые Ahrefs оценивает в ~45% новых источников между соседними ответами, дадут ложный вывод.

    1 день

Как измерять до и после

С 3 июня 2026 в Search Console есть отчёт Generative AI performance (раздел «Производительность»), а к 31 августа 2026 Google раскатал его на все сайты. Он показывает показы в обзорах и AI Mode с разбивкой по страницам, странам, датам и (в Поиске) устройствам. Чего нет: кликов, запросов и позиции (по сообщениям Search Engine Journal). Малые сайты могут отчёт не увидеть, если показов мало. Клики и показы из ИИ-функций при этом входят в общую статистику Web в обычном отчёте: AI Mode считается по обычным правилам, ссылка в обзоре получает позицию всего блока.

Что нужно знатьSearch ConsoleПовторные замеры (например, в LLMetr)
Показы страниц в ИИ-функциях Googleдакосвенно
Клики из ИИ-функций отдельнонетнет
По каким запросам показан обзор и назван ли бренднетда, по вашему набору
Кто вместо васнетда
Значимость изменениянетда, при нескольких прогонах

Поэтому работают в связке: Search Console отвечает «показывались ли мои страницы», повторные замеры отвечают «называли ли бренд и кого вместо него». В LLMetr для этого есть цель Google AI Overviews: доля запросов, где обзор показан, упоминание бренда среди показанных, ссылки на сайт. Обзор показывается не всегда, поэтому показатель «обзор не показан» считается результатом, а не ошибкой. Сравнивайте только при одном регионе и языке.

Чек-лист перед запуском работ

  • Ключевые страницы в индексе, нет noindex, nosnippet и закрытия в robots.txt или CDN
  • Сайт не отключён от ИИ-функций в Search Console, отчёт Generative AI открывается
  • Важный текст лежит в HTML, а не только в картинках или скриптах
  • Структурированные данные совпадают с видимым текстом (цена, наличие, рейтинг)
  • Для набора запросов определены регион, язык и число прогонов
  • Есть базовая точка до любых изменений (дата, набор, результат)
  • Решено, что писать руководству: корреляции и догадки помечены как таковые

Источники

  1. AI features and your website, Google Search Central, обновлено 10.12.2025
  2. Optimizing your website for generative AI features on Google Search, Google Search Central, обновлено 10.07.2026
  3. Google common crawlers (Google-Extended), Google Search Central, проверено 14.10.2026
  4. Snippets and meta description, Google Search Central, проверено 14.10.2026
  5. New controls for website owners, Google Blog, 3.06.2026 (обновлено 31.08.2026)
  6. Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console, Google Search Central Blog, июнь 2026
  7. What are impressions, position, and clicks?, Search Console Help (разделы AI Mode и AI Overviews), проверено 14.10.2026
  8. AI Overviews, справка Google Search, проверено 14.10.2026 (список стран и языков)
  9. AI Mode expands to more languages and locations, Google Blog, 7.10.2025
  10. Google Search AI Mode is now available in more languages and regions, Engadget, 8.10.2025
  11. 38% of AI Overview citations pull from the top 10, Ahrefs, 2.03.2026
  12. AI Overviews change every 2 days, Ahrefs
  13. AI brand visibility correlations (75K brands), Ahrefs
  14. AI Overviews: one year of presence, size and citing, BrightEdge, февраль 2026
  15. Google users are less likely to click on links when an AI summary appears, Pew Research Center, 22.07.2025
  16. AIO impact on Google CTR: 2026 update, Seer Interactive, 2026
  17. Google Search Console AI reports rolled out worldwide, Search Engine Journal, 2026

Выполнили шаги? Проверьте цифрами

Запустите замер до изменений и после. LLMetr сравнит ответы по критерию значимости и отметит, где рост настоящий, а где шум.