GigaChat часто называют «нейросетью Сбера» и на этом останавливаются. Для задачи «попасть в ответ» этого мало: в ответе участвуют сама модель, которая учится на данных, и отдельная система поиска, которая подкладывает документы. У API нет второго слоя. Это разные поверхности, и стратегия для каждой своя. Ниже разобрано, что Сбер сказал сам, что остаётся догадкой, и какие шаги имеет смысл делать при такой неопределённости.
Какие модели отвечают в 2026 году
Линейка меняется быстро, поэтому фиксируйте не названия, а то, где вы проверяете бренд.
- GigaChat 2 Lite, Pro, Max. Запущены в API 13 марта 2025 года, по журналу изменений документации. В списке моделей на портале разработчиков они по-прежнему перечислены как основные генеративные.
- GigaChat 3. В ноябре 2025 Сбер выложил в открытый доступ превью GigaChat-3-Ultra (702 млрд параметров, архитектура MoE) и GigaChat-3-Lightning (10 млрд). Корпус предобучения вырос до 14 трлн токенов, из них около 5,5 трлн синтетические (технический разбор Сбера на Хабре).
- GigaChat 3.1. Релиз Ultra и Lightning под лицензией MIT. Сбер пишет, что улучшены работа с поисковой выдачей и механизм цитирования, добавлена память о пользователе.
- GigaChat 3.5 Ultra. Представлена 6 июля 2026. Собственная архитектура с линейным вниманием, модель почти вдвое компактнее предыдущей (по репозиторию это MoE на 432 млрд параметров, 28 млрд активных; точные цифры Сбер в пресс-релизе не называет). В ассистенте её может использовать любой желающий бесплатно.
- GigaChat 3 Ultra в API. Физлицам доступна в режиме freemium с 15 июля 2026; 6 октября 2026 для неё добавили параллельный вызов функций.
Откуда берётся ответ: три источника
Обучающие данные: что известно
Сбер называет объём (14 трлн токенов у GigaChat 3 Ultra), долю синтетики (около 5,5 трлн токенов), расширение до книг, научных данных, кода и математики, добавление десяти языков и 179 экспериментов по смешиванию источников. Вот чего в техническом разборе нет: доли русскоязычного веба, упоминания Википедии, правовой и новостной базы, даты отсечения знаний. Статьи, которые уверенно перечисляют «Википедию, новости и законы» среди источников GigaChat, делают это по предположению (одна из них, блог агентства Digital Clouds, прямо пишет, что состав данных Сбер не раскрывает). Для вас это значит: влиять на обучающую выборку нельзя, а рассчитывать на то, что ваш сайт в ней есть, неверно. Практичнее исходить из того, что устойчивые упоминания бренда на крупных независимых площадках (внешние упоминания) повышают шанс попасть и в выборку, и в выдачу поиска. Это логичная гипотеза, а не доказанный факт.
GigaSearch и ссылки на источники
В 2023 году Сбер описал GigaSearch на Хабре: классификатор на основе ruElectra определяет фактические вопросы, и только они идут в поиск; три лучших документа добавляются в промпт вместе с диалогом. Источником названа «закрытая база знаний», какой именно индекс и как он обновляется, не сказано. Позже, по сообщению Rozetked, в веб-версии появились ссылки на источники в режиме GigaSearch; точной даты в материале нет. Эту схему можно отнести к RAG, но детали устройства 2026 года Сбер не публиковал, поэтому судить по статье 2023 года о нынешнем поиске нельзя.
Отдельно есть два веб-режима. «Поиск в интернете» использует актуальную информацию из открытых источников, а «Провести исследование» (презентован на ПМЭФ в июне 2025) собирает многошаговый отчёт агентами и даёт ссылки на источники. По данным обзора kod.ru (обновлён 18 февраля 2026), полный набор режимов есть в браузерной версии giga.chat. Ссылки там показываются, и это даёт возможность смотреть, какие домены попадают в цитирования.
API: что с поиском
В руководстве по функциям описаны пользовательские функции (модель возвращает function_call, а вы их исполняете) и встроенные: text2image, get_file_content, text2model3d. Встроенной функции веб-поиска там нет, и в журнале изменений 2025–2026 годов записей о ней тоже нет. Наш замер GigaChat через API по сути проверяет только знания модели. Брендовый запрос про магазин, которого нет в весах, в таком режиме вернёт общие слова или выдумку. Поэтому по API GigaChat у бренда часто нулевая видимость даже при хорошей позиции в поиске: это ограничение интерфейса, а не оценка вашей работы. Так же следует читать нейросети с поиском и без.
Аудитория: кто и сколько
Цифры расходятся, потому что считают разное.
Что из этого следует практически. По визитам на сам сервис GigaChat в той же выборке третий (7,3% при 39,9% у ChatGPT и 27,8% у DeepSeek), по охвату Mediascope за октябрь 2025 у него 4% населения против 14,3% у Алисы AI. А по кликам на сайты он вторая-третья нейросеть. Это объясняется тем, что его ответы чаще содержат ссылки или что пользователи охотнее по ним переходят; точную причину никто не измерял, аналитики в публикации называют качество русского языка и локальную инфраструктуру. Среди получателей переходов из нейросетей Digital Budget называет yandex.ru (23%), sber.ru (18%) и google.com (17%): sber.ru здесь выступает как сайт-источник трафика, а не как «сайт-фаворит» GigaChat, и вывода о предпочтении собственных сервисов из этой цифры делать нельзя.
Слабым местом всех этих цифр остаётся то, что рекомендации брендов Сбер никак не описывал. Утверждения вроде «GigaChat предпочитает B2B и финансы» опираются на впечатления авторов обзоров. Интеграции с экосистемой (Мегамаркет, СберМаркет, Сбер ID, Салют) мы проверяли, но подтверждения, что ответы GigaChat выдают рекомендации товаров из каталогов Мегамаркета или СберМаркета, не нашли. Подтверждены только каналы доступа: веб, Android (RuStore, AppGallery), Telegram, «ВКонтакте», MAX и Салют (из пресс-материалов).
Что подтверждено, что нет
| Утверждение | Статус |
|---|---|
| GigaSearch подкладывает документы при фактических вопросах | да (Сбер, Хабр, 2023) |
| В веб-версии есть ссылки на источники и режим «Поиск в интернете» | да (Rozetked, kod.ru) |
| В API есть встроенный веб-поиск | нет в документации и журнале изменений |
| Какой индекс использует поиск, как ранжирует | не раскрыто |
| Состав обучающих данных (русский веб, Википедия, новости, право) | частично: объём и доля синтетики названы, источники нет |
| Отдельный краулер GigaChat с известным User-Agent | не нашли: открытой документации нет, «GigaBot» относится к Gigablast |
| Приоритет товаров СберМегаМаркета в рекомендациях | не подтверждено |
| Влияние llms.txt на выдачу GigaChat | не подтверждено; файл есть у самой документации Сбера (с 25.10.2025), но то, что поиск его читает, нигде не заявлено |
Порядок действий
Раз формулу ранжирования Сбер не публикует, ставка идёт на то, что работает во всех нейросетях и одновременно полезно для поиска: проверяемые факты на вашем сайте и вне его. Сопоставьте с общей рамкой в базовой стратегии, а особенности русскоязычных площадок посмотрите в стратегии для Алисы: часть источников у них пересекается.
- Зафиксируйте точку отсчёта
Соберите 40–60 вопросов (категория, сравнения, цена, репутация, региональные) и прогоните их в GigaChat не менее трёх раз каждый. Разделите брендовые и небрендовые запросы, записывайте долю ответов с вашим названием. Одиночный ответ ничего не доказывает из-за вариативности.
1 день, затем 2–3 дня сбора - Проверьте техническую доступность
Сайт отдаёт 200 на ключевые страницы без обязательной авторизации и без JS-обязательного текста, нет блокировок ИИ-краулеров в robots.txt и на уровне CDN (Cloudflare, WAF). Посмотрите серверные логи на User-Agent с «Giga» и «Sber»; адреса сверяйте обратным DNS, строки подделываются.
1–2 дня - Опишите бренд фактами
Страница «О компании» с юрлицом, ИНН, годом основания, адресами, ассортиментом и числами; страницы категорий с понятным определением и ценовыми диапазонами. Разметка Schema.org (Organization, Product, FAQPage) должна совпадать с видимым текстом. Эти данные нужны любому поиску, который подкладывает документы в промпт.
3–5 дней - Ответьте на вопросы в формате, который легко процитировать
Для каждого небрендового запроса из шага 1 подготовьте страницу или раздел: прямой ответ в первом абзаце, таблица сравнения, список критериев выбора. Три лучших документа, которые видит модель, чаще всего короткие и конкретные.
1–2 недели - Закройте внешние упоминания
Отзывы и сравнения на независимых площадках (отраслевые медиа, агрегаторы, маркетплейсы, справочники), Википедия и Викиданные, если у бренда есть значимость по их правилам. Это материал для обучения и для поиска одновременно; проверять, какие домены чаще цитирует GigaChat, можно по ссылкам в веб-режимах.
1–3 месяца, постоянно - Работайте с экосистемой Сбера там, где она у вас есть
Карточки на Мегамаркете, страница в СберБизнес-каталогах или интеграция через Сбер ID сами по себе рекомендациями GigaChat не управляют, но дают дополнительные индексируемые страницы с вашим названием. Эффект не подтверждён официально, считайте это проверяемой гипотезой.
по ситуации - Повторите замер и сравните
Через 4–6 недель повторите тот же набор вопросов с тем же числом прогонов. Смотрите на изменение доли по паре «запрос × модель» и на значимость (критерий знаков), а не на разницу в одном ответе. Фиксируйте даты правок, чтобы связывать изменения с действиями.
1 день
Чек-лист
- Список вопросов разделён на брендовые и небрендовые, у каждого не меньше трёх прогонов.
- Известно, что именно вы измеряете: API-модель, веб-версию или приложение.
- В robots.txt и CDN нет блокировок, которые отрезают поисковых и ИИ-ботов.
- Название, адрес, контакты и юрлицо одинаково указаны на сайте, в разметке и на внешних профилях.
- На каждый ключевой вопрос есть страница с прямым ответом и конкретными числами.
- В записях о бренде (Википедия, Викиданные, справочники) нет противоречий.
- Даты правок записаны, повторный замер назначен на 4–6 недель.
Как измерять
В LLMetr цель «GigaChat» идёт через API (модель GigaChat-3-Ultra, по одному запросу за раз: личный доступ допускает один поток), без веб-поиска, и это нужно учитывать при чтении цифр. Метрики: видимость бренда (доля ответов с упоминанием) по небрендовым запросам, доля голоса против конкурентов, список цитируемых доменов там, где они есть. Для веб-режимов GigaChat, которых в API нет, вручную проверяйте выборку из 10–20 запросов с датой и числом повторов и храните скриншоты: данных об устойчивости ссылок в этих режимах у нас нет.
Источники
- Журнал изменений GigaChat API, Sber Developers, проверено 14.10.2026
- Модели GigaChat, Sber Developers, проверено 14.10.2026
- Работа с функциями: обзор, Sber Developers, проверено 14.10.2026
- GigaChat 3: технический разбор (14 трлн токенов, синтетика), Хабр, SberDevices, ноябрь 2025
- GigaChat-3.1: большое обновление больших моделей, Хабр, Сбер, 2026
- Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra, пресс-центр Сбера, 6 июля 2026
- GigaSearch, или Поисковая система на GigaChat, Хабр, Сбер, 2023
- GigaChat научился ссылаться на источники, Rozetked (дата не указана)
- Сбер научил GigaChat проводить глубокие многоступенчатые исследования, 3DNews, 20 июня 2025
- Как пользоваться GigaChat, kod.ru, обновлено 18 февраля 2026
- Статистика ИИ-сервисов в России (Digital Budget, Mediascope), Коммерсантъ, 27 ноября 2025
- Трафик из нейросетей на российские сайты вырос почти в десять раз, Sostav, по данным Digital Budget
- Видимость бренда в GigaChat, Workspace / Digital Clouds (мнения агентства, использовано только для оценки)